【宋長樂/鈦媒編輯】明天10點，我們即將見證谷歌人工智能圍棋程序AlphaGo與圍棋九段高手李世石展開的一場 對決 ，但就在昨天，號稱中國版 AlphaGo 的人工智能圍棋程序 異構神機 ，由異構智能公司、極客幫創投與聶衛平圍棋道場三方聯合啟動，並且向世界圍棋第一人柯潔發起挑戰。
提及柯潔，可能並沒有李世石如此耳熟能詳，事實上柯潔被稱為新一代的中國棋手領軍人物，年僅18歲已經連奪百靈杯、三星杯、Mlily夢百合杯三項圍棋比賽世界冠軍。在3月5日進行的第17屆 農心杯 三國圍棋擂臺賽總決賽上，柯潔再次戰勝韓國棋手李世石，幫助中國隊取得三連冠的同時，也將自己與李世石之間的戰績改寫為8比2。
而 異構神機 圍棋程序則是由前百度人工智能專傢吳韌創立的異構智能公司開發，其宣稱程序可以憑借龐大的數據集與深度學習算法，對復雜的深度神經網進行訓練，預測對手的下一步行動，配合蒙特卡洛對策樹搜索與強大的計算能力，以達到媲美頂尖職業棋手的水平。
說到這裡，吳韌與百度還有一段不愉快的經歷，2015年中旬，百度在 ImageNet 國際計算機視覺挑戰賽（ILSVRC）中作弊行為暴露，存在違規操作。隨後百度就此時道歉，並且開除當時參賽的異構計算團隊負責人吳韌，決定即刻生效。
根據當時百度公開信內容，吳韌 被開除的原因是，在挑戰賽中曾指示初級工程師們每周進行超過2次的提交，違反瞭 ImageNet 規定。
所以，對於 異構神機 圍棋程序戰勝柯潔我是持有懷疑態度的，也可以肯定當下 異構神機 與谷歌 AlphaGo 完全不是同一個 Level，為什麼這麼說？
我們知道，圍棋作為世界上難度最大的智力遊戲，是國際上衡量人工智能綜合能力的一個重要指標。對於圍棋而言，一個百分點的區別，可能帶來幾百等級分的巨大差異，人類棋手或許要10年的積累才能提升一個百分點。而圍棋程序除瞭要培養好的 棋感 ，還要有相對成熟的搜索，再輔以極其強大的計算能力，棋力才有可能上升至與人類頂尖棋手不分伯仲的水平。
簡而言之，人工智能圍棋程序要實現戰勝人類頂尖棋手的目標，就一定需要更大的數據集、更大更深的網絡以及更好的算法三者相輔相成。
谷歌 AlphaGo 在數據積累以及訓練方面，可謂費盡瞭心思：
資料顯示，AlphaGo 項目使用瞭3000萬圍棋局面記錄和最佳走步，訓練瞭一個具有5000萬參數、深度達到14層的巨大的神經網，其測試準確度達到瞭驚人的57%。這意味著經過訓練以後， 這個神經網不需要經過任何棋步的計算，光憑 感覺 就有57%的幾率和圍棋大師下出同樣的棋。
谷歌 AlphaGo 訓練瞭如此之久，測試準確度才達到瞭57%，而 異構神機 圍棋程序剛啟動，就號稱能夠達到58.2%的準確度，不禁讓人猜測良多，敢情國人的人工智能算法已經達到瞭如此高深的境地......
針對這種人機對戰的現象，中國著名圍棋職業運動員，一代棋聖聶衛平則表示人機對戰，最終一定是人類獲勝，因為圍棋的變化太多瞭，同樣一個棋局，不同的棋手有不同的走法，不是計算機能夠判斷過來的。他同時提到瞭當年應氏集團舉行瞭一次人機比賽，當人把子放到機器的虎口的時候，機器就蒙瞭，認輸瞭。
按照聶衛平的說法，圍棋對戰，電腦絕對會輸給人，戰勝人的說法都是忽悠。但是將來如果有一天，機器如果能夠解讀圍棋的判斷問題，可能會贏得人類，但那是職業棋手們無法想象的。
但無論人與機器誰勝誰輸，從中我們也不難看出一種趨勢，圍棋人機對決已然成為全球人工智能科學領域的一場國際競賽，就在3月1日日本就發佈瞭 DEEPZENGO 項目，打出瞭超越 AlphaGo 的口號，所以我們有理由相信欲與 AlphaGo 一搏高低的人工智能項目並不隻有這一傢。（本文首發擴大機改電容鈦媒體）
http://news.zol.com.cn/571/5719183.html
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音響換電容 true
中關村在線
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repo重低音一定要裝電容嗎rt
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【宋長樂/鈦媒編輯】明天10點，我們即將見證谷歌人工智能圍棋程序AlphaGo與圍棋九段高手李世石展開的一場 對決 ，但就在昨天，號稱中國版 AlphaGo 的人工智能圍棋程序 異構神機 ，由異構智能公司、極客幫創投與聶衛平圍棋道場三方聯...
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